基于多源Sentinel数据的县域冬小麦种植面积提取

李长春 陈伟男 王 宇 马春艳 王艺琳 李亚聪

(河南理工大学测绘与国土信息工程学院， 焦作 454000)

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农业生产是国家社会经济发展的基础，是国土资源管理和粮食安全的关键[1-3]。冬小麦是我国的主要粮食作物之一，其种植面积和产量对于国家制定经济发展规划、调控种植结构、确保社会稳定具有重要意义[4-7]。及时准确地获取冬小麦种植面积对农业政策的制定具有重要意义。传统的作物种植面积和分布信息的获取和更新，一般需要管理人员进行实地考察或查询当地农业统计报表。该过程异常繁琐，会消耗大量的人力和物力，并且会产生一些不可预料的错误[8-10]。遥感技术的发展，使得快速、准确地获取农作物种植面积和分布状况成为可能，因此使用遥感数据进行冬小麦种植面积提取具有重要意义。

目前，光学遥感影像是国内外众多学者在作物提取研究中使用的最主要数据。由于光学遥感影像受到云雨天气的影响，质量无法得到保证，一定程度上限制了作物信息的提取[11-12]。雷达卫星具有全天候获取影像的优势，可以为使用光学遥感数据进行作物信息提取提供数据保障[13-14]。国内外一些学者基于融合影像进行农作物类型空间分布图绘制，结果表明使用融合影像提取作物种植信息较单一传感器的识别精度均有不同程度的提升[8,15-17]。因此，进行作物种植信息的提取时，光学遥感数据和雷达数据的有效结合可以弥补某一类数据的局限性，充分发挥两者的优势。……