基于OpenCV的校园电动车管理系统的设计与研究

林鹏驾 黄礼义 陈静 潘姿伊

摘要：随着高校日益增多的校园电动车，对校园综合管理带来了较大的压力。设计一款基于OpenCV和深度学习的校园电动车识别系统，解决假通行证问题，在此基础上，采用数据库技术、网站技术，构建一款智慧校园总体框架下的校园电动车管理系统，实现校园电动车管理的规范化、标准化和信息化。

关键字：校园电动车;管理系统;人工智能;深度学习;OpenCV

一、引言

随着社会经济发展，近年来，电动自行车作为一种高效、便捷、价格低廉的交通工具，越来越受到人们的欢迎。尤其是在大学校园，购买电动车也成为一种趋势。高校学生对生活品质要求逐渐提高，校园内日益增多的电动车给学生出行带来便利的同时，也给院校带来了消防、交通、秩序等方面的一系列问题。开展校园电动车综合治理工作，加强电动车管理已是校园综合治理的重点对象。基于此我们认为有必要设计一款针对校园电动车管理的系统，解决传统管理的部分弊端，将其嵌于智慧校园管理平台下，依托智慧校园数据中心，规范校电动车的使用。

二、现状分析

在响应“创业立身”校训和创新创业时代背景下，学校电动车骑行人数不断增加且使用较为频繁，为解决此问题学校推行一车一个通行证，限制校电动车数量，有效缓解了校园电动车过多的压力，但由于校园通行证不能辨别真伪以及无法辨别车主信息，所以校园中仍存在着一些问题，如：电动车贴假通行证，电动车随意外借等，这些都给校园电动车管理带来了极大的不便。……