智能电网环境下数据聚合方案分类研究

蒋建烨

（江苏省泰州市中医院，江苏 泰州 225300）

0 引 言

由于智能电网的运营建立在网络基础上，而网络具有开放特性，因此访问存在安全风险[1]。当前电网运营存在信息篡改、用户身份盗用等情况，如何完整的保留数据、提高数据访问安全性成为智能电网研发的重点内容[2]。其中，数据处理是数据安全的重要影响因素，目前应用较多的数据处理方法为数据聚合[3]。由于各类数据聚合方案的特点不同，适用的场景也有所不同，因此通过对这些数据聚合方案进行分类、对比其功能以及计算复杂程度，希望对未来智能电网数据聚合的深入探究有所帮助。

1 不同类别智能电网环境下数据聚合方案

1.1 AMI架构下的隐私聚合

将智能电网SG和高级计量架构AMI组合到一起，采用远程控制的方式聚合数据，在短时间内测量消费数据，同时借助网络传输测量结果[4]。这种隐私数据聚合方法不受访问控制，运行当中很可能致使用户隐私遭受威胁。为了避免用户隐私被泄露，需要将各个节点数据集合到一起，从而提高访问安全性。

针对该类数据聚合方案，提出DESA加密方法。该加密方法属于选择性数据聚合方法，运行效率较高，支持分散数据聚合处理。以Pailier密码系统作为加密工具，在本地网关聚合数据。采用BLS签名的方式对电网相关数据采集验证，降低数据确认的复杂程度，减少访问次数，从而提高访问安全性能。除此之外，还有学者在DESA加密方法的基础上提出DEP2SA加密方法，该方法聚合的数据资源为必要数据，不涉及用户个人隐私。……