□ 朱丽雅 ZHU Li-ya 邵朝朝 SHAO Chao-chao 何贵清 HE Gui-qing 胡陈婵 HU Chen-chan 苏菲菲 SU Fei-fei
抗菌药物耐药性已成为全球公共卫生领域面临的重大挑战,合理使用抗菌药物以减少其耐药性备受关注[1]。2014年,世界卫生组织对全球一百多个国家细菌耐药监测报告显示,医院内感染及常规抗菌药物多重耐药菌正在以较快速度在全球范围内蔓延、传播,对人类生命健康造成严重威胁[2-3]。我国细菌耐药监测网近10年来连续发布的细菌耐药数据显示,国内的耐药细菌也日益严峻[4]。重症监护室(ICU)作为救治危重症患者生命的重要场所,患者接受侵入性诊疗手段及使用广谱抗菌药物治疗的几率较高,加之患者多数免疫功能低下[5-6],应用大量抗菌药物虽可杀灭病原菌,但使用不当易致病原菌多重耐药,导致ICU多重耐药菌高发,造成患者医院内感染风险增高。如何促进ICU抗菌药物合理使用,有效遏制细菌耐药性成为目前临床急需解决的难题[7]。研究发现,临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)在基层抗菌药物合理使用中有明确效果[8],CDSS属于一种利用计算机辅助推理、诊断及决策的软件,参照临床指南及专家共识等循证医学建立的CDSS可有效辅助临床医师对疾病的合理准确诊疗,对提高医疗质量十分重要[9]。本研究采用常规方法和CDSS分别应用于ICU抗菌药物的综合管理,对比不同管理方法ICU病房抗菌药物使用情况、多重耐药菌感染检出率和病房内交叉感染率等方面的差异,探讨CDSS在ICU抗菌药物综合管理中的应用与效果。
1.基本情况。……