集合预报2019年拉萨站箱线图检验分析*

德 庆，次仁拉姆，旦增伦珠

（西藏自治区气象台，西藏 拉萨850000）

1 全年天气概况和资料筛选方法

1.1 天气实况

全年累计降水486.9，历史常年平均值为439.1，排名1981年以来的第23 名，历史年降水量最大值为796.6。2019年有81 天降水日数，集中在3月31 日至11月1日之间，1、2月和12月没有出现降水，日降水量超过10毫米的有18 次，最大值为29.7 毫米，出现在8月8 日。

气温全年平均值9.8℃，历史常年平均值8.6℃，按降序排名第8，历史平均值最高10.6℃，最低0.9℃。最低气温全年最低值为-11.1，出现在1月16 日，历史极值为-16.5，最低气温超过-10℃的日数有9 天，1月2 至18 日之间，前后一天最低气温波动超过5℃的有11 次过程；最高气温6月24 日达到30.8℃，突破以往历史极值，超过28℃的天数达13 天，集中在6月14 日至7月3 日之间，气温前后一天波动超过5℃的有9 次。

1.2 检验对象筛选

根据实况筛选了降水超过10 毫米的18 次过程，降温和升温幅度超过5℃的共计20 次，其中最低气温11 次波动过程，最高气温9 次波动过程。

2 集合预报概念和日常业务使用情况

单一的预报值已经不能满足我们的需要，除了一个可能的预报值以外，我们更要知道这个预报值的可信度有多大以及所有可能出现的未来状态有哪些，集合预报是多个模式对某一次天气过程给出的概率预报，集合成员间离散度应该真实反映大气的可预报性或可信度，离散度越小，可预报性越高，可信度就大，反之，可预报性愈低，可信度愈小。在实际预报中第一是我们想通过集合平均提高预报质量，集合平均有过滤掉预报中不确定成分而保留一致的部分倾向。……