基于分数阶积分的发动机在线检测数据融合技术

左延红, 左承基, 方继根

(1.安徽建筑大学机电工程学院, 合肥 230601；2.合肥工业大学机械工程学院, 合肥 230009)

随着中国国民经济的发展,汽车已走进千家万户,汽车故障导致交通事故的频繁发生,使得人们对汽车的安全性提出了更高的要求。信息技术的发展,特别是“物联网+”理念的提出掀起了汽车行业的第四次技术革命。应用物联网技术实时采集汽车核心部件的运行参数,实现汽车各核心部件的在线监测与故障诊断技术,已成为当前汽车行业研究的重点课题。作为汽车的“心脏”,发动机无疑是汽车中最为重要的部件。因此,应用物联网技术实现汽车发动机的在线监测和故障诊断已成为汽车行业专家学者们研究的重要课题[1]。物联网下的汽车发动机在线监测与故障诊断系统,首先应用汽车车载传感器系统进行信号采集工作,然后通过无线网络将采集到的各类信息(如转速、油温和噪声等)发送给数据处理中心,数据处理中心将处理后的信息数据发送给的专家系统,专家系统分析这些信息数据后向系统实时反馈发动机的运行状态信息。在当前的计算机技术下,应用物联网技术在线采集发动机各类信息已经不是难题[2],但由于汽车在行驶过程中,发动机的工作条件不稳定,部分零件的工作环境恶劣,加上受信息采集时设备性能和信息远程传送中能量损失等多种因素的影响,系统远程采集到的发动机信息数据存在着难以预测的检测误差,从而直接影响着专家系统工作的可靠性。……