基于ENVI-met的道路绿带植物配植对PM2.5浓度影响模拟

袁楚阳，章银柯，朱国亮，李晓璐，于慧，张天然，黄芳，莫莉，邵锋

（1.浙江农林大学 风景园林与建筑学院，浙江 杭州 311300；2.杭州植物园，浙江 杭州 310012；3.缙云县林业局，浙江 缙云321400；4.生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心，北京 100012）

随着城市化和工业化进程的加快，大气污染已成为我国面临的重大环境问题。细颗粒物（Fine P articulate Matter，PM2.5）作为主要的大气污染物之一，会对人体健康造成严重危害[1-2]。研究表明，汽车尾气排放是PM2.5的重要来源之一[3-4]。植物可以滞留和吸附PM2.5，植物树冠能通过降低风速使PM2.5沉落至叶片或地面，从而降低PM2.5的浓度[5-9]。道路绿带植物配植可有效消减道路上的PM2.5。于丽胖等[10]认为，道路绿化中结构疏松的植物配植方式要比紧密的方式更有利于 PM2.5的扩散。李新宇等[11]研究证实，群落内郁闭度高的复层结构绿地对PM2.5的消减作用优于郁闭度低的单层结构绿地。但也有研究表明，植被对于 PM2.5的阻碍作用强于其对 PM2.5的吸附与沉降作用，从而不利于PM2.5的扩散，反而可能增加PM2.5的浓度[12-13]。

与FLUENT和PHOENICS等软件侧重对建筑内外气流和传热过程的模拟不同，ENVI-met基于流体动力学模型计算和热力学对三维微气候模型进行分析，更加关注植物对环境微气候的影响，因此，更适合研究中小尺度区域内植物与大气污染物之间的关系[14-16]。该软件在住宅微气候[17]、街区热舒适度[18]和大气颗粒物扩散[19]等方面已有较多应用，而有关植物与大气颗粒物之间的模拟研究较少。本文以杭州市临安区武肃街为研究对象，采用实地监测与 ENVI-met软件模拟相结合的方法，探究城市道路分车绿带和行道树绿带内不同植物配植方式对PM2.5的影响，分析PM2.5的扩散规律，为城市道路绿带的植物配植提供科学依据。……