对高职院校大数据技术与应用专业课程体系设置的几点建议

耿 学

（山东工业职业学院 山东 淄博 256414）

1 引言

随着计算机技术与互联网技术的发展，数据呈现出爆发式的增长，根据著名咨询机构互联网数据中心的预测，人类社会产生的数据以每年50%的速度增长，也就是说，大约每两年就增加一倍，2020 年全球总共拥有35ZB 的数据量[2]。面对如此巨大的数据量，需要使用新技术对其采集、存储、处理以及分析，从而得到有价值的数据，这一系列的过程产生了大量的人才需求，高职院校为了培养相关人才纷纷申报了大数据专业，但因大数据专业为新兴专业，师资力量储备不足、教师经验不足，而大数据涵盖的知识技术广、难度大，高职院校学生在校学习时间短等等。如何通过调整课程体系设置，增强大数据技术与应用专业课程之间的关联性、整合力，促进高职学生就业等是高职院校研究的重点。

2 问题分析

以下通过学情、岗位、技术三个层面分析高职院校大数据技术与应用专业课程设置需综合考虑的问题。

2.1 学情分析

高职院校学生学制3 年，但在校时间一般2 年，2 年中需要安排基本素质课、专业通识课、专业核心课和专业拓展课，时间有限，安排的课程即有限。但是大数据囊括的技术非常多，难度也大，课程设置时要考虑课程设置的贯通性、整合性。

2.2 就业岗位业务需求分析

通过对各大招聘网站调研，发现面向高职院校招聘的大数据相应岗位主要包括大数据开发、大数据运维、大数据分析与挖掘[1]，分别占比67.5%、24%、5%。相应岗位的工作任务和知识技能要求如表1 所示。……