智慧环境下农业供应链金融信用风险的影响因素分析

朱雪峰

摘 要：农业供应链金融信用风险的生成受多种因素影响，立足问卷调研和文献研究，以系统工程理论为基础，探讨我国农村供应链金融信用风险的来源，寻求控制供应链金融信用风险的解决思路。通过专家调查法选取24个影响农业供应链金融信用风险的因素，确定影响因素及其之间的相互关系，建立邻接和可达矩阵，通过运算与分解将影响因素分层级，构建出对应的解释结构模型（ISM）来进行分析。

关键词：农业供应链金融;信用风险;解释结构模型

随着物联网、大数据、云计算、移动互联网等先进信息技术正在席卷全球，智慧环境时代已然到来。我国于2017年10月提出“智慧社会”的概念，并就加快建设新型国家提出了新的发展目标。

农业作为我国第一产业，不可避免的卷入这场智慧环境的浪潮之中。而从中发展起来的农业供应链金融与目前我国提出的乡村振兴战略是相符的，同时也契合了2021年中央一号文件所传达出的发展农村金融、提升农业发展质量、支持农业中小企业融资、解决农民贷款问题的精神。尽管中央政府鼓励和支持金融机构增加对农业相关产业的信贷投入，并提出深化农村金融改革和加快农业现代化的综合性指导建议，但农业供应链金融面临的信用风险依然较为严重，所以完善农业供应链金融的信用风险管控问题，有利于农业供应链金融进一步实现现代化。

一、农业供应链金融信用风险的影响因素