基于层次分析和神经网络的网络割接风险评估

李 静

（中国移动通信集团福建有限公司福州分公司，福建 福州 350000）

0 引 言

当前5G网络已经融入到人们生活的各个方面，在信息传播便捷的同时，网络全云化给电信运营商带来机遇，也带来了挑战。一方面，网络升级操作影响面大、割接频次高、割接风险大；另一方面，大区制云化核心网运维分工对人力需求更大，相关专业均要求核心侧配合观察[1]。传统割接工作主要依赖技术人员的判断与分析，运维人员工作强度高、任务重且压力大。传统割接调度事中，流程管控通常采用excel表格步骤方式，在涉及多厂家、多部门流程复杂的割接等操作流程中，存在前后步骤关联脱钩、总体步骤阶段不清晰、流程管控不到位以及无法清晰体现割接整体过程等痛点。

为安全有效地进行网络割接，提高维护人员处理网络业务的效率，减少人为、主观因素的负面影响，本文采用层次分析法计算评价指标的权重，筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络的输入，经过训练后得出基于神经网络的网络割接风险评估模型[2]。

1 AHP网络割接评价模型

1.1 网络割接评价指标体系的构建

网络割接需求优先级分析是一个多层次、多因素的复杂系统，AHP以其系统性、灵活性、实用性等特点适合于多层次、多因素的复杂系统的决策。本文研究针对网络割接特点提出的34项评价指标，指标体系如图1所示。

图1 网络割接风险评价模型

1.2 AHP筛选评价指标

1.2.1 构建指标判断矩阵

评价模型共分为3层。……