石 佳
(中国传媒大学 外国语言文化学院,北京 100024)
本文基于语言学的超学科命题,聚焦于自然语言的识别研究。与以往的自然语言识别研究不同的是,本文的关注点不再是传统的字、词、短语、句子层面的识别,而是篇章层面的结构识别。自然语言并不是字、词、句的简单排列,人类理解语言也不是割裂式的理解,因此对于自然语言的研究应该最终落实到篇章层面。由于新闻的受众广泛,其受教育水平跨度较大,一篇新闻评论要想有较强的批判性和说服力,需要有严密的论证结构。本文试图从新闻评论的宏观和微观结构两个层面出发,探讨新闻评论语篇中论证结构的可识别性。
宏观结构指的是从语篇的角度出发,整个新闻评论语篇所展现的规律性特征。本文分别从新闻语篇与论说体两个角度出发,充分考虑新闻评论语篇的体裁特殊性。根据van Dijk的新闻图示,一篇新闻包括标题、导语、主要事件、背景和评价这几个主要的范畴,而这些主要范畴又可以继续细分为次要的范畴。然而,他又做了后续的补充,指出理论上说一篇完整且不限篇幅的新闻应该具有上文提到的所有范畴。而在实际的新闻撰写中,由于其功能性与时效性的差异,不同的新闻语篇会有选择地省略掉一些范畴,最终只有标题和主要事件是新闻中无法或缺的内容。显然,van Dijk对于新闻图示的研究虽适用于大部分新闻话语,却不太适用于新闻评论语篇。……