功能分发网络:基于容器的智能边缘计算平台*

杨 术,陈子腾,崔来中,明中行,程 路,唐小林,萧 伟

1(深圳大学 计算机与软件学院,广东 深圳 518060)

2(中国移动通信集团浙江有限公司,浙江 杭州 310016)

3(华润集团-润联智慧科技有限公司,广东 深圳 518060)

4(深圳清华大学研究院,广东 深圳 518057)

随着物联网、机器学习、VR/AR 等应用的发展,网络数据量正在快速增大.5G 时代的到来,加快了数据产生的速度,网络的流量也会大幅增加,并会出现更多基于5G 的新型应用.这些应用都将大幅度增加数据规模和网络流量,对数据实时处理的速度提出了更高的要求[1].

学术界和工业界也提出了很多提高数据处理效率和应对网络流量的解决方案.Pallis 等人提出了内容分发网络CDN(content delivery network)[2],将网络资源存放到分布式的服务器上,而用户可以根据网络情况访问响应速度更快的服务器上.但是CDN 只解决了数据存储,而不涉及数据计算.边缘计算(edge computing)[3,4]将服务器部署到距离用户更小的边缘端,从而高性能的边缘服务器能够以更小的延迟处理用户的数据请求和流量.但是边缘计算存在大量分布式的边缘计算集群,面对用户不同的计算任务需求,管理者经常需要将不同的计算环境从管理中心迁移到相应的边缘服务器,这加大了应用的开发和部署难度.

容器化技术是当前学术界和工业界研究的热点问题之一,它能够快速直接在操作系统层级向用户开放多个独立的用户态空间实例,并支持携带程序包与软件库,让容器直接在机器部署并运行,并在……