基于波形净化技术的内陆湖泊波形重跟踪算法

黄征凯，汪海洪，温志强，陈志平

(1.华东交通大学 土木建筑学院，南昌 330013；2.东华理工大学 江西省数字国土重点实验室，南昌 330013；3.长江科学院 流域水资源与生态环境科学湖北重点实验室,武汉 430010；4.武汉大学 测绘学院，武汉 430079)

1 研究背景

卫星测高是成熟的水位观测技术，广泛用于全球海平面观测和冰盖监测[1]等领域。随着测高数据精度的提高以及数据处理方法的优化，测高技术也逐渐运用于监测内陆水体的水位变化[2-3]。然而，卫星测高技术研制最初针对于海洋环境，而在地形复杂或面积较小的湖泊的精度仍然有所局限[4]。

提高卫星测高数据精度的方法主要包括优化各种改正参数，如电离层延迟改正、对流层干湿分量改正以及其他地球物理改正项[5]等。波形重跟踪算法是另一种提高卫星测高数据精度的有效途径，国内外学者对此进行了大量的研究。传统的波形重跟踪算法主要针对于开阔水域和冰面条件[6]等，测高技术在近海区域的数据精度也较低，为此有学者针对近海区域提出了改进的波形重跟踪算法。鲍李峰等[7]采用函数逼近算法确定波形重跟踪改正参数，进而改善了测高卫星近海岸海面高精度；汪海洪等[8]提出了以聚类分析为基础的近海测高波形重跟踪的自适应方法。国外研究机构也发布优化后的近海和内陆水体测高产品，如PISTACH和ALES[9]等。近海区域精度较低的主要原因是受到陆地污染的影响[10]，Tseng等[11]针对近海区域提出了一种波形修正技术，并通过试验验证了该技术能大幅提高测高数据精度。……