杨庆培,尚朝轩,董 健,王 韩
(1.陆军工程大学(石家庄校区) 电子与光学工程系,石家庄 050003;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄 050003)
雷达波形通常与探测的目标类型、环境特性以及雷达的用途有关,好的波形能够提高雷达的检测性能和目标参数估计精度。传统波形设计方法通常假设目标是先验知识已知的准确量,并且不去考虑干扰机的相互干扰,这与实战环境相去甚远,会使波形设计性能降低,同时给波形参数优化带来较大的挑战。因此,研究雷达与干扰机相互博弈条件下的波形优化方法,提高雷达的检测、跟踪、识别性能,是当前研究的重要课题。
对于随机目标,可将其冲激响应建模为复宽平稳随机过程。依据这一模型,Bell[1]研究了最大化接收信号和高斯目标之间最大互信息量(Mutual Information,MI)的波形设计方法,Leshem[2]将基于MI的波形设计方法用于多个扩展目标,Romero[3]分析了杂波条件下由MI准则进行波形设计在认知雷达系统中的应用。文献[4]证明基于最大化互信息准则设计的最优波形相较于正交波形,性能有明显提升。文献[5]基于MI和信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)准则对确定目标和随机扩展目标波形设计相关理论进行了阐述和论证。文献[6]以互信息最大为设计指标,建立统一信号模型,解决了频谱受限多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达波形设计问题。文献[7]首先对MIMO雷达与干扰机间的相互博弈现象进行了研究,针对Stackelberg博弈模型提出了基于MI准则的波形优化策略。 文献[8]采用极大极小……