应 有, 申新贺, 姜婷婷, 陈广宇, 陈 晨
(1.浙江运达风电股份有限公司, 浙江 杭州 310012; 2.浙江省风力发电技术重点实验室, 浙江 杭州 310012)
风资源评估是风电场开发的核心环节,对风电场效益及风电场投资的成败起着重要的作用,因此, 对风电场的风资源特性进行准确评估,是当今风电工程领域不可忽视的问题。 随着我国风力发电的上网电价逐年下调,风电场的盈亏几乎触及平衡点,对风资源评估方法的精确性提出了更为苛刻的要求。
风资源评估可以分为宏观和微观两个尺度。宏观尺度的评估是指在一个较大的区域范围内,采用中尺度气象模式(Weather Research Forecast,WRF)对宏观大气流动进行模拟,以获得该区域风资源的时空分布特性[1]。 中尺度模式对于分析宏观的风资源分布有很好的指导作用[2],[3],然而其空间分辨率较大(1 km 量级),无法求解大气边界层与风电场甚至风力机间的相互作用,无法精确评估风电场内风电机组的风资源状况。 微观尺度的评估是指在风电场范围内,采用计算流体力学(CFD)方法获得风电场内部区域的流动问题和风资源状况。 学者对微尺度风资源评估方法开展了深入的研究,在湍流计算、尾迹流动计算、复杂地形计算等方面均提出了较为成熟的方法和模型[4]~[6]。 CFD 方法的优点是可以实现10 m 量级的分辨率, 精确评估各风电机组的风资源状况,然而其计算入流边界条件时大多采用假设的入流风廓线模型, 无法考虑大范围大气环流对风电场内风流的影响, 因而无法评估真实大气边界入流条件下风电场的流动及运行特性, 导致相关研究成果在工程应用上存在局限。……