浅谈技术在网络舆情监测与分析中的应用

■何 静

网络舆情是在一定的社会空间内，围绕各种事件的发生、发展和变化，通过互联网传播的人们对该事件的所有认知、态度、情感和行为反应倾向的集合，包含了网络舆情主体（网民）、客体（诱发舆论的事件）和本体（网民意见、情绪等的集合）三个层面的内容。网络的开放和便利、大众新闻意识的苏醒和提高、网络媒介作用的普及和深化，促进网民获取信息的途径更加多元、网络信息传播方式更加便捷、网民情绪扩散范围更加广泛，往往仅需一个触及点，便会引爆整个民间舆论场。实时监测和分析网络舆情对大量突发和群体性事件的风险具有一定的规避作用。

信息量庞大的互联网环境下无效或有害的信息制约着网络化进程，及时把握、准确判断技术发展及其在舆情工作中的应用，可以科学合理地把握网民对于时事热点的政治意见和文化倾向，有针对性地对网民的社会态度进行引导，形成良好的社会风气。大数据技术和人工智能为网络舆情的研究提供了有效的解决思路，以下是从信源模块（数据获取）、清洗模块（数据处理）、特征模块（数据分析）、预测模块（数据挖掘）、展示模块（数据可视化）五个层面对网络舆情的监测与分析进行相关技术的梳理。

信源模块

舆情监测是基于全网主流平台（微信公众号、QQ 公众号、微博、视频、新闻网站、论坛社区等）的公开数据，通常可以将这些数据分为主帖数据（标题、正文、作者、网站名称、发布时……