医院网络安全入侵防御系统研究与设计

◆卢熙

医院网络安全入侵防御系统研究与设计

◆卢熙

（湖南省人民医院 湖南 410000）

医院网络接入的软硬件资源非常多，承载的患者、医师、药品等信息也非常重要，因此吸引了众多黑客等非法分子攻击医院网络，窃取或破坏医院网络承载的数据资源。因此，许多网络安全防御学者提出了深度包过滤、免疫网络、态势感知等技术，同时积极的构建一个智能化程度技术较高的新型入侵防御系统，从而提高和改进医院网络安全防御水平，维护医院网络能够正常运行。

网络安全；深度包过滤；入侵检测；人工智能

大数据、云计算和数据库等技术的快速发展，有力促进了医院信息化的发展和普及，在医院门诊挂号、诊断治疗、医学影像、药品病房等各个领域部署了信息化系统，基于互联网进行数据共享和业务集成，取得了显著的应用成效。但是，互联网虽然为医院提供了极大的便利，但是也面临着海量的安全攻击，一些部分分子使用病毒、木马等侵袭医院网络，导致服务器无法存储，网络带宽被阻塞，用户无法正常使用医院网络[1]。

目前，许多政企单位、科研机构和学者提出了一些网络安全防御措施，比如防火墙、深度包过滤、免疫网络等，但是由于这些技术多属于被动式防御，一旦病毒或木马爆发，即使防御得再完备也可能产生一些不必要的损失，因此本文提出引入数据挖掘技术，构建一个基于卷积神经网络的入侵防御系统，该系统能够提高医院网络安全防御的智能化、主动化，具有重要的作用和意义。……