面向突发重大公共卫生事件的多源异构应急信息融合模型研究*

翟羽佳 许 佳 李 晓

（1.武汉大学信息管理学院 湖北武汉 430072）

（2.天津师范大学管理学院 天津 300387）

1 研究背景与问题提出

近年来,突发公共卫生事件频发，尤其是2019年末爆发的新冠肺炎（COVID-19）疫情，其蔓延范围之广，传播速度之快，具有不确定性、突发性、动态性和复杂性等特点。新冠肺炎疫情的全面爆发不仅危及到公众的身体健康和生命安全，还对社会、经济和生态环境等带来严重的负面影响，甚至导致次生灾害以及多种风险叠加共振，已经成为危害公众身心健康和社会安全的重大风险之一，并给现代社会各方面的持续运行带来了严峻的考验。突发公共卫生事件应急管理是一类异常复杂的决策管理，每一环节的关键性决策都会对社会稳定、经济发展和生态健康等方面产生重大而深远的影响。总结以往的应急管理经验发现，常规的应急管理与决策体系在应对突发公共卫生事件时会受到各种限制。如何建立合理高效的应急管理与决策体系就成为突发公共卫生事件应急管理与决策者所面对的一个重点问题。

数据、信息和知识作为危机状态管理的关键要素，是突发事件应急管理决策制定的基础和重要支撑。但由于事件爆发的突然性、复杂性和应急管理与决策环境的不确定性，使得突发公共卫生事件应急管理的决策信息具有较高的随机性。如实施什么样的救援行动、怎样实施救援行动等重大决策的制定，都需要在收集全面、准确无误的应急信息资源基础上分析得出。……