计算社会科学与研究范式之争：理论的终结？

苏毓淞 刘江锐

(清华大学 政治学系，北京 100084)

一、 前 言

大数据的涌现掀起了各个学科迭进式的波动；大数据分析倚重的计算机科学渗入了其他学科，形成一个协同发展的趋势。相较于生物和物理等其他学科领域，数据驱动的社会科学则要出现得晚一些。(1)Javier Borge-Holthoefer, Yamir Moreno and Taha Yasseri, “Editorial: At the Crossroads: Lessons and Challenges in Computational Social Science,” Frontiers in Physics 4 (2016).2009年，以大卫·拉泽尔(David Lazer)为首的十五位学者联合署名在著名期刊《科学》(Science)上发表了题为《计算社会科学》(Computational Social Science)的文章，(2)David Lazer, et al., “Computational Social Science,” Science 323.5915 (2009): 721-723.标志着“计算社会科学”这一新型交叉学科的诞生。文章最重要的观点就是：人类各样的行为在电子化时代都留下了记录，这些数据中蕴含的关于个人和群体行为的规律足以改变我们对个人生活、组织机构乃至整个社会的认知。随着计算能力的发展到足以应对传统定量社会科学研究难以分析的大量人类社会数据，计算社会科学就应运而生。

自《计算社会科学》发表以来，越来越多的科学家进入社会科学领域，关于社会网络分析和大数据的文章在顶级科学期刊和计算机科学会议中纷纷崭露头角，各项科研经费也开始向对大数据研究领域倾斜。国内外顶级学术机构也纷纷通过支持计算社会科学发展的方式呈现这一学术前沿现象。(3)国外如斯坦福大学、康奈尔大学、哈佛大学、芝加哥大学、杜克大学、西北大学等高校都成立了计算社会科学相关学术机构；美国计算社会科学学会(Computational Social Science Society of the Americas)年会制度自2011年起持续至今，致力于推动更好的计算社会科学研究。截至2020年，年度计算社会科学国际会议(Annual International Conference on Computational Social Science)已经举办6届。……