人工智能时代的算法歧视及其治理路径

刁生富，张 艳

（1. 佛山科学技术学院 法学与知识产权学院，广东 佛山528000；2. 佛山科学技术学院 马克思主义学院，广东 佛山528000）

数据、算力与算法是人工智能最为基础的、不可或缺的三个要素。数据是人工智能的“能源”，犹如工业时代的煤炭、石油和电力等一样重要，为人工智能的发展输入源源不断的力量，这也是为什么大数据的发展完善促进人工智能的“第三次崛起”之缘由。算力是指计算能力，从最早的计算机开始，提升计算能力就一直是科研人员的目标，因为它直接关系到机器的反应速度和运算的价值。进入智能时代，人工智能技术的运算能力已经远远超出了前人的预期。算法，是指存在于智能机器中的一系列解决问题的方法、策略和模式。人工智能发展需要算法，算法的优劣直接导致了人工智能的水平高低。对于AI 项目来说，算法几乎是灵魂。人工智能之所以能够发展到今天，全是因为如上三个方面的要素得到了不同程度的发展和完善，并通过整合的方式共存于智能系统之中。但是，随着人工智能的发展，人们逐渐发现，当它得到广泛应用并不断深入到人们生活时，“杀熟”“偏见”与“性别歧视”等现象逐渐显露出来，迫使人们不得不关注“算法歧视”的问题。

一、概念辨析：智能算法歧视的概念与特征

智能算法，是指存在于人工智能机器中的一系列解决问题的方法、策略和模式。简单地说，智能算法就是一个“既开放又封闭”的容器，开放性体现在人人都可以从中寻找输入的问题的答案，但对于这个答案获取的过程，又是封闭性的，大多数时刻并不对所有人公开，或者无法公开。……