浙能温州发电有限公司 杨 勇
当今世界,随着经济全球化进程不断加快,对资源的需求的急剧增长,尤其在电力行业,对电厂的生产效率提出了更高的要求。桥式卸船机作为一种大型的接卸设备,在沿海火电厂中,它作为重要的卸船工具,其工作性能的优劣直接影响这煤料的运输,因此卸船机的安全、稳定运行,一直以来都是企业所关注的问题。卸船机时火电厂运输煤料起始点,它直接影响煤料的运输效率,进而影响火电厂的生产效率。卸船机在工作过程中存在钢丝绳磨损和碰撞两大问题。传统的钢丝绳检测采用人工目视和卡尺测量,存在效率低和准确性低的不足,为了解决这一问题,现阶段的方法有探伤仪,但依然存在漏检和误检的问题,不能有效且准确的检测出钢丝绳的磨损问题,这对卸船机的安全工作存在一定的安全隐患,对企业的安全生产也是不利的。在卸船机驾驶防撞检测中驾驶室厂用的防撞系统有超声波防撞,然而超声波防撞存在精确度不够高等缺陷,对驾驶室的正常运行产生影响,基于上述问题,本文提出一种新的卸船机实时安全监控系统,相比于传统卸船机实时安全监控系统,该系统具有更高的准确性和稳定性,保障卸船机的正常工作。
基于视觉的卸船机钢丝绳检测系统主要由四个部分组成,包括视频采集设备、图像处理中心、无线网络以及服务器组成。视频采集采用高速摄像机,它的云台具有增稳功能,同时具有高动态的性能,摄像机和机器视觉连接采用的网线是1000M以太网络,在机器视觉单元中,嵌入式控制器选择高性能GPU,对钢丝绳图像进行处理包括预处理以及分析判断。……