灾害事件中三支决策的鲁棒选址优化研究

2021-03-01 08:44:52赵敬华
智能计算机与应用 2021年12期
关键词:优化模型

贾 哲,赵敬华,纪 颖

(1 上海理工大学 管理学院,上海 200093;2 上海大学 管理学院,上海 200444)

0 引 言

新冠疫情的爆发对人民的生命安全造成了极大的威胁,防疫物资需要在灾害发生后立即发放。临时转运中心可以短期内将紧急救援物资存储、分类、整合和分发到灾害需求场所。因此,转运中心的选址问题成为灾害救援的一个重要研究方向。

在选址决策中,传统的网络模型考虑了定量因素,旨在最小化成本或者最大化覆盖范围。但非量化标准,如交通状况、劳动力可用性、地理特征等因素,在决定位置时也很重要。此外,Montibeller 和Yoshizaki 指出无形因素可以改变数学模型产生的网络配置[1]。针对灾害事件中决策情况的复杂性、不确定性、环境混乱以及信息时间有限性等特点,虽然选址优化方法可以评估定量因素,但这种对定性因素的评估往往伴随着模糊性和不明确性[2]。在此情况下,决策者在应对紧急情况时,必须做出无数的反应性操作决策,来解决几乎没有信息的复杂困境。

模糊多属性决策方法,以其在评价不精确属性方面的实用性而著称,其利用模糊集理论来处理决策中的模糊性和不精确性。如:文献[3]中提出一种直觉模糊多属性决策的威胁评估方法,为防空目标威胁进行排序;文献[4]针对投资决策中模糊偏好信息,对决策方案排序,解决投资决策中的冲突问题,形成偏好一致的决策方案;文献[5]构建AHP-模糊TOPSIS模型,对电子商务环境的仓储应急管理能力进行综合评价;……

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