基于大数据分析的废旧塑料利用率算法

吕苗苗

（江苏医药职业学院 医学技术学院，江苏 盐城 224005）

随着我国资源综合利用产业政策的加快实施，废旧塑料回收利用进程也不断推进［1］。首先，必须对废旧塑料回收和再利用工艺进行分析，制定产品的检验标准，增大整体生产规模，提高产品质量，从根本上解决环境问题，实现可持续性优化发展［2］。现阶段，云计算服务技术正在加速发展，数据中心成为业务发展的核心内容，所以其扩张速度急剧增加［3］。在大数据背景下，塑料再生资源企业对数据越来越重视，通过分析、统计、挖掘大量数据，为企业提供经营决策的支撑［4］。目前，塑料回收和再生资源利用率较低，造成资源浪费，因此，本工作基于大数据分析，对废旧塑料利用率算法进行研究。

1 我国废旧塑料再生利用现状及应用领域

1.1 利用现状

塑料具有较好的成型性［5］。通用塑料主要有聚丙烯（PP）、聚乙烯（PE）、聚苯乙烯（PS）、聚氯乙烯（PVC）、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物（ABS）。其中，产量最大的是PP，PE，《2019年中国塑料工业年鉴》显示，2019年，我国生产PP和PE共4 251 Mt。中国物资再生协会再生塑料分会数据显示，2019年，回收再生利用塑料量为9.45 Mt，废旧塑料利用率为15.1%，利用率较低。

1.2 应用领域

1.2.1 涂料

涂料的基体材料可以选择废旧塑料。弹性防水涂料可以使用废旧PS泡沫塑料［6］，该涂料的优点是耐酸碱、耐候、耐高温，表现出稳定的性能，以及较大的渗透力和分散度等，广泛用于管道防腐、渠道防渗以及地下防潮等。由于其制作比较简单，成本低廉，因此，废旧PS的循环再利用具有极大的可行性。……