生物数据可视化研究

纪兆华 王春云 高春红 于静红

【摘  要】论文探讨生物大数据可视化直观展现测序数据、分子结构数据等多种生物学数据。数据可视化帮助生物大数据科学分析数据结果，如同时间或空间相关的信息等，通过计算机图形学、统计学等技术转变为更加直观生动的图或表。计算机可视化操作能够将抽象的信息进行直观的分析并表示出来，有助于更好地理解数据，增强认知数据。

【Abstract】This paper discusses the biological big data visualization and visual presentation of sequencing data， molecular structure data and other biological data. Data visualization helps biological big data analyze data results scientifically， such as information related to time or space， etc.， which can be transformed into more intuitive and vivid graphs or tables through computer graphics， statistics and other technologies. Computer visualization can analyze and represent abstract information intuitively， which is helpful to better understand data and enhance cognitive data.

【关键词】云计算技术;生物大数据;可视化

【Keywords】cloud computing technology; biological big data; visualization

【中图分类号】TP311.1;Q811.4                                             【文献标志码】A                                                 【文章編号】1673-1069（2021）01-0193-02

1 引言

生物大数据中蕴含着生命起源、疾病健康和农作物培育等重要信息，对生物大数据的高效准确解读事关人类健康、粮食安全等重要问题。由于生物大数据有着类型复杂、结构异质、冗余性高和体积庞大等特点，科研人员需要借助数据可视化等方法才能理解其组成特征和内在联系，进而更加快速和有针对性地从中挖掘出相关知识信息[1]。

2 生物学进入了大数据时代

随着生物技术的不断发展，海量数据信息正在得以飞速累计，生物学跨入大数据时代，以二代高通量测序为代表的各种新型实验技术正在快速产生和累积出海量的数据集合，这些蕴藏着丰富知识信息的数据集合被称为生物大数据。近年来，世界范围内产生多个大型生物学大数据产出项目，如癌症基因组图谱计划（TCGA）、千人基因组计划等，这些数据存储在欧洲生物信息学研究所（EBI）、美国国立生物技术信息中心（NCBI）等公共数据库中，我国自主创办的生命与健康大数据中心（BIGD）也已建成并对外提供服务[2]。……