毛跃辉
MAO Yuehui
珠海格力电器股份有限公司 广东珠海 519070
Gree Electric Appliance, Inc. of Zhuhai Zhuhai 519070
随着智能技术的飞速发展,手势控制、语音识别等人机交互技术逐渐应用于消费电子领域,语音识别技术目前相对比较成熟,已在部分产品上工程落地。手势技术是继语音识别技术后又一智能技术,目前该技术得到行业的大力研究和工程推广,如智能电视、智能空调、智能体感游戏等,人机交互控制方式由传统的按键操控、红外遥控、APP控制等线性界面操控方式逐渐转化为“即效非接触式非线性界面”手势控制方式,让用户随时伸手即控制,具有较强的视觉冲击,科技感和互动性好,适用于静音场合和特殊人群产品。此类手势控制技术一般都基于图像识别技术衍生,运行算力大,对硬件资源要求较高、成本高,同时受周边亮度、光照等因素影响较大,且用户学习成本高。
本文提出一种基于静场的实时动态近场手势控制系统,以区别于基于图像识别手势控制系统,该系统实时性好、成本相对低,受环境因素影响少,用户对手势学习成本低、体验自然度好,识别率高,适合在厨房电器(如油烟机等)、立式空调、落地风扇、家用电梯等产品上应用,尤其适合在小孩和老年人产品上使用,易学易用,方便家电产品的控制,提高人机交互的实用性。
人手在空间三维静电场中运动时,手指会切割电场线,从而改变场强的变化。静电场手势控制就是检测这种电场强度的变化,把其转化成数字信号,通过与内部存储器中的信号对比、识别,判断出人手的动作,然后把其输入到主控,应用主控根据该动作信号对现有的控制模式及功能做出更改。……