联合光谱角与组合特征参数的高光谱影像分类

占燕婷，吴柯，徐宏根，刘慧泽

(1.中国地质大学(武汉) 地球物理与空间信息学院，武汉 430074；2.中国地质调查局武汉地质调查中心，武汉 430205)

0 引言

高光谱遥感是在成像光谱学的基础上发展起来的，具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势，在军事侦察、大气探测、环境监测、地质勘察、海洋、林业和农业遥感等领域有着广泛和重要的应用[1-2]。与传统遥感相比，高光谱遥感的每个成像像元都有几十上百个成像波段，每个波段宽度一般小于10 nm，并且在传感器的成像光谱区间内是连续分布的，因此，高光谱遥感影像中的每一个像元光谱都是一条连续、平滑、完整的曲线，为基于光谱对影像地物类型的识别提供了更多的信息和方法。

光谱匹配技术是高光谱影像分类的关键技术之一，它是由已知地物类型的反射波谱，通过波形或特征匹配来达到识别地物类型的目的[3]。分类的主要依据是“同物同谱”理论，即：同种地物具有相似的光谱特征，在影像上呈现出高度的相似性。基于光谱相似性测度对影像进行分类的原理是对每一参考类别确定其参考光谱，然后对每一待定像元进行光谱测试，计算其与参考光谱的相似性，待定像元类别则属于相似性最高的一类[4]。常见的光谱相似性测度有欧氏距离、光谱信息散度、光谱交叉相关系数测度和光谱角度测度等[5]。其中，光谱角匹配法(spectral angle mapping，SAM)是一种比较波谱整体形状相似度的分类方法，由于具有明确的物理意义以及较好的分类效果，因此，它在高光谱匹配分类中一直拥有广泛的应用。……