一种基于精细极化目标分解的舰船箔条云识别方法

全斯农 范 晖*② 代大海 王 威 肖顺平 王雪松

①(国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂环境效应国家重点实验室 长沙 410073)

②(中南林业科技大学计算机与信息工程学院 长沙 410004)

③(国防科技大学电子科学学院 长沙 410073)

1 引言

由于箔条与电磁波的谐振会产生很强的散射，箔条被广泛应用于对雷达的被动式干扰。如图1所示，释放与舰船目标具有相近尺寸和雷达散射截面积的箔条云，对舰船目标的有效识别造成了很大的干扰[1–4]。因此，如何抑制箔条云的干扰，并有效地识别舰船目标，是一个具有重大研究价值的军事问题。近年来，越来越多的雷达及探测器都具备了极化测量的能力。同时，由于极化回波能够将目标的散射机制进行完整的描述和有效的鉴别，目前极化技术与雷达系统相结合成为一个广受关注的重要方向[5–11]。

针对舰船目标与箔条云的识别问题，国内外学者对此展开了广泛的研究。Shao等人[12]在共极化与交叉极化比的基础上识别了舰船与箔条云。为进一步凸显极化比的差异，Shao等人[13]和Li等人[14]又分别提出了一种非线性的极化变换方法。对于加权箔条云，李金梁等人[15]在箔条云的极化统计特性的基础上实现了识别。然而，当雷达目标的主要散射机制不再是二次散射的时候，该方法不再适用。Tang等人[16]试图通过考虑极化-雷达散射截面积比以及相应的概率密度函数来解决识别问题，但其所涉及的分布假设过于简单和理想化。Yang等人[17]通过采用极化取向角投影的方法抑制箔条云的干扰，尽管这种方法不需要任何的先验信息，但是需要对干扰极化参数进行实时的估计。……