基于主成分分析和多核支持向量机的农业保险需求预测

蔡桂全，陶建平

(1. 华中农业大学经济管理学院，湖北武汉430070； 2. 玉林师范学院计算机科学与工程学院，广西玉林537000)

农业在我国国民经济中的地位举足轻重，但是其自身发展受自然环境因素的严重约束，特别是自然灾害。自然环境的制约导致农民收入具有不确定性，这在很大程度上限制了农村经济发展的水平和速度。例如： 2020年初我国武汉地区突发新冠肺炎疫情，对该地区及其周边的农业造成了巨大的负面影响，这时农业保险的作用就凸显出来了。农业保险能够有效降低农业生产过程中因自然灾害而导致的农户经济损失，为农户提供稳定的经济收益[1]。

合理使用农业保险能够较好地保障农业经营者的利益，是现代农业发展的三大支柱之一，全国许多地方相继开展了农业保险的推广工作。农业保险对于农业经营者的保险强化作用是毋庸置疑的，但是在农业保险供给中也遇到了难点[2-3]。例如，政府和保险公司在推行农业保险时，需要对农业保险的需求状况进行准确预测，因为这关系整个社会的安定，并且直接影响保险公司的经营生命线。为了农业保险行业的健康发展，必须更加全面、准确地预测农业保险需求。现阶段，学术界对保险需求预测开展了多方面的研究[4]，例如汽车保险需求预测、职工基本养老保险需求预测等。目前针对农业保险需求问题的研究也较多，但大多是侧重需求的影响分析或者需求供给方面的，对农业保险需求预测的研究很少。……