霍怡屹,祖 伟,姜 帆,马嘉成,赵慧洁,李金雨,常 甜,马力强,李吉辉
(1.中国矿业大学(北京) 化学与环境工程学院,北京 100083;2.宜章弘源化工有限责任公司,湖南 郴州 423000)
浮选是细粒矿物分选最为常见的方法之一,其过程涉及气、液、固三相的复杂物理化学变化,受到诸多因素影响[1]。浮选动力学研究是通过建立浮选动力学数学模型,引入浮选速率常数、最大可燃体回收率等参数来验证或评价浮选效率。其中,浮选速率常数K作为浮选动力学模型中的主要参数,随时间的变化规律及同一种矿物中不同K值的分布规律是浮选动力学模型研究的热点内容[2]。浮选动力学研究的不断深入,对揭示浮选过程的实质、控制或模拟浮选设备、优化浮选工艺等实际问题具有重大的意义。
本文详细描述了国内外学者对K值的研究进展,K值的深入研究促使浮选动力学模型得到不断发展。不同矿物的性质、不同浮选药剂的性能、不同浮选设备的性能以及不同的操作条件,都会影响到K值的大小。随着浮选过程的进行,槽内目的矿物K值是如何随时间变化的,某一种矿物中K值是如何随空间分布的也是学者们深入研究的重点[3]。K值随时间的变化规律与在空间中的分布规律也存在着一定的因果性、关联性。有学者[4]通过经验性、分析性推导,证明了二者之间存在的本质联系。在前人的理论基础上针对某种动力学行为、特定矿物或影响因素,提出变量与浮选速率常数K的实用特定性关系式,建立新的浮选动力学模型,增加了模型的适用性和精度,促进了模型的进一步发展。……