王伟, 李炳颖, 黄鑫, 陈易周
(中海石油(中国)有限公司上海分公司,上海 200335)
地震记录频带范围较测井数据窄,缺少低频和高频信息,特别是低频段,由于受到激发、接收条件的限制,很多地震记录10 Hz以下的信息都是不准确的[1-3]。然而,缺失了低频信息,会造成速度分析质量差、深部地层成像差、反演结果不稳定等不利影响。因此要进行储层精细描述,必须补全地震低频信息,而低频模型的建立就成为确定性反演的关键环节之一。低频模型可以通过提高砂体横向分辨率来提高储层定量预测的精度[3-6]。
目前在确定性反演中建立的初始低频模型大都直接用测井曲线数据内插而成,但一般会存在以下常见3大问题: 一是井资料质量不高,如井眼垮塌造成的异常段多、井间一致性差等; 二是压实作用影响较大,特别是目的层在深层,直接导致模型质量差,反演结果失真; 三是研究区特殊地质情况影响,如火成岩、煤层、钙质层等特殊岩性体,井上直接插值的初始模型不能真实反映特征岩性体的范围,储层预测出的岩性不准。因此,建立一个高质量的低频模型必须处理好每个环节,而针对研究区特殊地质情况影响,本文采用了迭代法建模,在考虑压实和特殊岩性的基础上建立初始模型,然后根据初始反演的结果,补充特殊岩性并更新低频模型,最终进行储层反演得到质量较高的储层精细描述资料,有效指导了气田井位部署及优化。