廖成敏
(昆明理工大学,云南 昆明 650500)
人体组织是高度复杂的系统,由万亿个细胞组成,这些细胞在种类、时间和空间上有所不同,但它们相互协调,形成独特的微环境,以维持器官功能和处理信息,进而确定细胞类型。基于对人体器官分子基础的研究发现,哺乳动物器官转录异质性是由类型、状态、数量不同的细胞因发育(时间)和区域(空间)存在差异而造成的。
高通量单细胞转录组测序技术(single-cell RNA sequencing,scRNA-seq)通常用于鉴定细胞类型和推断发育轨迹等。scRNA-seq方法应用广泛,包括伪时态分析[1]、条形码标记细胞的起源[2]、以特定时间间隔连续采样[3],可以揭示细胞命运、决定细胞谱系和发育轨迹。然而,scRNA-seq无法解决空间异质性的问题,基于微流控scRNA-seq技术,例如inDrop、Dropseq、microwell-seq和Split-seq等在组织消化后,细胞形成悬浮液,此时已丢失空间位置信息,无法将单细胞转录组信息与空间位置进行匹配。
因此,获取空间转录组信息是研究人员的长期目标,从早期尝试使用荧光原位杂交(Flourescence In Situ Hybridization,FISH)的方法[4],到目前单细胞分辨率下的空间转录组检测[5]。最近,某学者使用了早先提出的一种RNA成像方法和FISH技术描绘了下丘脑视前区的空间分辨图谱[6],发现下丘脑视前区覆盖了大约70个神经元簇,远远少于整个大脑。此外,同一群体内的细胞具有不同的分子特征,为了更好地了解细胞异质性,有必要同时记录它们的转录异质性和空间坐标。
首先,空间转录组可以提供基因表达的“组织空间位置”信息,弥补单细胞转录组的最大缺点。……