基于RSEI的漓江流域生态环境质量动态监测

魏雨涵, 钱建平†, 范伟伟， 李 彭

(1.桂林理工大学地球科学学院，541006,广西桂林；2.东北林业大学工程技术学院，150040,哈尔滨)

生态环境质量与人类生存和社会经济可持续发展息息相关，反映特定的时间和空间范围内的生态优劣程度，受到自然和人为因素的共同干扰，单一要素难以全面客观地反映生态环境状况。新型遥感生态指数(remote sensing ecological index, RSEI) 能够实现对复杂生态环境进行高效快速大范围的定量统计和数字成图。它基于遥感影像数据集成了绿度、湿度、干度和热度4个生态环境影响因素，很好的解决了传统生态环境指数(ecological index, EI)中土地退化指数计算复杂，环境质量指数应用受限等问题[1-2]。目前基于RSEI的研究内容主要分为：生态环境质量的时空变化分析、生态环境质量变化驱动力机制研究和生态环境质量变化和各指标因子关系模型与预测分析3方面[3-5]。宋慧敏等[6]对渭南市1995年至2015的生态环境质量进行研究发现，除渭南市周边和部分矿区的生态环境质量下降外，整体生态环境得到改善；朱青等[7]综合地形因子、气候因子、土地利用类型和社会经济4方面发现，坡度因子是影响该区域生态环境质量的最重要指标因子；杨凤海等[8]对东北黑土流失区的建模和预测发现，绿度指标是该区域生态环境质量改善的关键指标因子，当绿度指标增加0.26时RSEI会增加0.1。以上研究均是围绕上述3个内容的某一方面或者2个方面展开，缺乏基于RSEI的区域生态环境质量的全面评价与驱动力机制分析。……