基于QAR的飞行品质大数据分析应用与展望

◆华康民

基于QAR的飞行品质大数据分析应用与展望

◆华康民

（郑州航空工业管理学院 河南 450046）

在航空的安全管理中，QAR海量数据的分析是其最重要的组成部分之一，它不仅能高效的发掘出飞机的飞行品质，而且还能对飞机飞行体现出来的风险水平进行评估，QAR的飞行品质的大数据是提高飞机飞行品质的重要考量因素之一。然而，在现实中，飞行员不可避免要对周围的动态环境进行一个实时的评估，还要对各种设备都进行定期的检查和维修。这个过程是一个长期的、需要调整的过程，所以这对于海量数据的分析造成了一定的影响。本文以QAR为基点，对飞机的飞行品质大数据进行了具体的剖析，并得出了一定的结论，希望能给相关人员一些帮助。

QAR；飞行品质；大数据研究分析

随着科技的不断发展，我国对于飞行数据记录的相关技术也在不断更新换代。在此情况下，数据的采集方式以及采集信息的质量都有了明显改善，快速存取记录器（Quick Access Recorder，QAR）QAR就是其中最重要的设备之一。它不仅记录了飞机上设备的运转状况，也对飞行员的操作方法有一个准确的记录，曾一度受到航空运营商高度的重视，也成为飞机维修和运行所着重考虑的因素之一。而且这种模式的性能也是比较高的，可以围绕最为先进的理念和软件的原型去进行相应的升级和改变，对于我国航空事业的发展有着巨大的影响。

1 QAR数据分析的研究背景以及研究的意义

1.1 QAR技术的研究背景

这些年来，我国的民航业保持着高速发展的势头。……