专题：6G的智能通信计算融合技术

武 刚

内容导读

目前，针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求，人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计，解决基于大数据的网络自主优化，基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算，已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下，面向未来的智能通信计算融合需求，存在许多拟待解决的关键科学问题。其中，基于智能反射表面构建的智能无线电环境成为研究热点之一。此外，基于泛在感知、边缘智能计算等新技术，如何解决感知关键性能瓶颈与通信信号设计及优化、计算智能与无线网络优化融合等矛盾也是未来潜在研究方向。

从2019年起，科技部在重点研发计划“宽带通信和新型网络”重点专项中，陆续开始发布与6G相关的项目征集。2021年2月，在科技部发布的“十四五”国家重点研发计划“多模态网络与通信”重点专项2021年度项目申报指南征求意见中，也包括了6G感知-通信-计算融合方向项目指南建议。

本专题针对无线感知通信的关键技术进行了探讨，包括无线感知通信一体化场景与关键技术分析，基于可重构智能反射表面的新型调制设计与应用场景分析、车联网侧链(Sidelink)的资源分配和中继技术、面向网络精细化管控需求的业务识别、无线传感网中低功耗低时延路径式协同计算等问题，希望能引起读者的共鸣和讨论。……