专题：智能网络技术

内容导读

随着人工智能技术的快速发展，AI赋予了传统网络技术更多可能，物联网、5G、工业互联网等带来的通信基础设施的改善，成为了智慧网络技术的主要驱动力；同时，数据平面可编程芯片、智能网卡等技术的发展为智能网络的发展提供了硬件基础，也成为数据中心网络、行业专网的发展趋势，促进了网络虚拟化、智能运维、安全检测与防护等技术的跨越式发展。芯片、AI、大数据、物联网和云计算等各类型技术的相互渗透，催生了各种类型智能网络技术。学术界和工业界都对智能网络基础产生了极大兴趣，从智能网络的架构、应用系统、计算模型、数据处理、知识发现等各方面展开了研究。本专栏针对当前智能网络技术发展趋势，重点探讨了智能计算方法与网络性能感知、预警与故障定位、传输与资源分配、服务质量保障等技术的结合与应用。

自动化、安全可靠的感知是网络智能化运行的基础。论文《基于批量计算的网络状态细粒度感知方法》在数据平面可编程芯片的硬件基础上，针对在高速网络测量中无法兼顾测量精度、覆盖面和计算成本的问题，讨论了一种可部署在硬件交换机上的智能化批量计算测量方法，从而在Tbit/s级流量下实现精确的网络测量，并且只需要消耗很低的硬件资源，既保障了测量指标的丰富程度,又降低了计算成本。

网络智能化决策必须基于可靠的网络状态获取、预警和故障定位，而流量作为网络状态的基础载体，有效的预测有助于网络服务质量的提升，对优化网络管理与运营、保障用户体验质量至关重要。……