随着人工智能与无线通信技术的深度融合,电信网、工业互联网、智能交通网等大规模网络系统都在向智能化、协同化方向演进,从而形成各种垂直行业智联网,如工业智联网、交通智联网等。一方面,网络的中心智能逐渐向边缘和终端分布,通过多网元智能的群体协同提升网络管理与资源分配的实时性、自主性;另一方面,大规模智能机器协同(如生产线联动、车路协同自动驾驶、无人机群任务协同等)对通信网络资源的编排提出了新需求、新挑战。为集中展现5G、6G、天-空-地一体化等无线网络中群体智能技术的最新理论研究成果及前沿技术方法,《无线电工程》期刊计划推出“未来无线网络中的群体智能”专题,特向国内外广大专家、学者征集该方面的原创性研究论文,论文内容不涉密。
•基于群体智能的6G网络架构与关键技术
•群体智能与网络多维资源编排
•大规模智能机器通信关键技术
•支持群体智能的网络通信协议
•群体智能与“云-边-端”协同计算
•群体智能与“感知-通信”一体化
•群体智能驱动的自动驾驶、智慧城市、工业4.0
•无线网络群体智能中的安全与隐私
李静林,北京邮电大学教授、博士生导师,网络与交换技术国家重点实验室交换与智能控制研究中心主任。研究方向为移动互联网、物联网、车联网等融合网络大数据与群体智能。主持国家自然科学基金、国家科技重大专项课题等国……