基于北斗与图像识别技术的智慧林火监测防控研究

丁超，唐雅勤，魏晓莉，张家精，万文芳，武钢，李田田，周紫倩，陆赛赛

（1.安徽建筑大学；2.上海海积信息科技股份有限公司）

1 引言

据统计,全国年均累计发生各类森林火灾案例达22 余万起,受灾地区森林覆盖面积更高达640 多万公顷,约等于占全国森林总覆盖面积的1.8%。“预防为主,积极消灭”的森林防火工作方针已经代表当今世界国际上关于森林资源防火的一种主流技术理念,如何做到各类火情情况及时发现、及时预报、及时扑救已逐渐成为当前世界各个国家加强森林资源防火管理工作的一项重大历史课题。目前国际上，德国的Fire-WatchSystem 森林火灾自动预警系统主要利用数码摄像技术即时识别与定位森林火灾；美国的智能微尘监测网络主要通过直升机飞播温度传感器来了解火灾情况。我国的森林火情监测系统部分是基于红外线、紫外线探测和卫星监测。但以上防火措施存在着受气候影响大、误报、不能满足全天监测和花费高等弊端。

为全面贯彻落实《全国森林防火中长期发展规划》,综合地运用云计算技术、大数据技术和移动互联网技术等相关信息技术，将现代信息化技术与消防业务工作进行融合[1]，不断加大森林防火减灾投入,加强全国森林林区火灾灾害预防、扑救和安全保障三大消防体系工程建设，并针对当前系统存在的受外界影响大与成本高问题，初步建设覆盖森林火灾防火智能视频火灾监控、智能火灾预警、辅助消防决策及火灾应急管理指挥系统。……