施啸寒,赵雅文,张恒旭,王晓磊,周博曦
(1. 山东大学电气工程学院,山东省济南市250061;2. 华能山东发电有限公司,山东省济南市250014;3. 山东电力高等专科学校,山东省济南市250002)
风电、光伏等可再生能源发电并网规模不断扩大,其波动性和随机性对电网安全稳定运行和电能质量影响日益显著[1]。利用电池储能系统(battery energy storage system,BESS)平滑可再生能源电源出力波动,提高并网功率平稳性和可控性是应对上述影响的有效措施之一[2-3],对于提高风光资源利用率,践行绿色可持续发展战略具有重要意义。
为实现风光电源出力波动平滑,一方面需要根据电源出力信息控制BESS 充放电,保证联合功率满足并网要求[4];另一方面需要控制电池处于合适状态,避免过充过放。信号分解和斜率控制是2 种常用的充放电控制方法,前者使用滤波器(如一阶低通 滤 波 器[5-8]、滑 动 平 均 滤 波 器[9](moving average filter,MAF)等)或小波分解[10]等数字信号处理方法提取快速波动功率分量作为BESS 对消对象,后者使用风光电源出力与设定变化率曲线的差值作为对消对象[11]。
为降低BESS 配置要求并延长电池寿命,在波动分量提取的基础上增加荷电状态(state of charge,SOC)反馈是一种改进思路。如文献[7]研究了滤波时间常数与波动率之间的关系,进而综合波动率要求和SOC 实时调整滤波时间常数;文献[8]将变滤波时间常数控制方法用于微网储能管理,维持电池SOC 处于设定范围;文献[9]基于模糊理论,提出一种根据电池SOC、充放电强度、风电功率波动程度决定项数和权重的滑动平均滤波算法。……