数控机床智能故障诊断技术的研究现状与展望

杨道平

摘  要：在数控机床运行过程中，可能产生故障原因较多，当对其进行诊断处理时，通常会花费许多人力与物力，因此，在对数控机床进行故障诊断时，智能故障诊断技术成为科研人员重要讨论话题。为了深入了解数控机床智能故障诊断技术，文章首先进行故障诊断特征的分析，然后对其研究现状进行阐述，最后研究其存在问题和展望，以期发挥数控机床智能故障诊断技术的价值。

关键词：数控机床;智能故障诊断技术;研究现状

数控机床（Computer numerical control machine tools）屬于典型自动化控制系统，数控系统的种类比较复杂化，且呈现功能增加和形式多样特点，通常涉及光学、电子和机械等方面，使其故障诊断难度持续提升。因此，如何在最短时间内完成数控机床的故障诊断，属于当前智能故障诊断技术的研究关键，只有保证数控机床故障部位得到具体明确，同时掌握故障原因、排除方法，才能使其诊断效率得到显著提升，并保证数控机床的正常工作。

一、数控机床智能故障诊断研究现状

整体来讲，在对数控机床进行故障诊断时，其特点主要包括：无法对故障进行准确判断;故障发生几率较高;在进行故障定位时，快速定位难度较高;经常出现漏诊、误诊等情况;在进行诊断知识的获取时，其诊断难度较高等。而对数据机床进行智能故障诊断时，其研究现状如下图1所示。

（一）智能诊断方法

在进行智能诊断时，其诊断方法具体包括：故障树的分析，即在CNC系……