信息不完全下极端气象灾害态势感知建模优化

杨继君，曾子轩

(1.广东财经大学，广东 广州 510320；2.上海交通大学，上海 200030；3.广西财经学院跨境电商智能信息处理重点实验室，广西 南宁 530003)

0 引 言

极端气象灾害事件属于一类特殊的非常规突发事件，从概率的角度来讲，属于小概率事件，但造成的破坏和损失往往相当严重，比如2019年7月23日贵州水城因暴雨引发山体滑坡并造成重大人员伤亡和财产损失(贵州水城“7·23”特大山体滑坡灾害)，其中42人死亡，9人失踪[1]。极端气象灾害来临时，由于信息的高度缺失、时滞和失真，通常会造成应急决策者高度的紧张和压力，而时间的紧迫性又要求应急决策者必须在极短的时间内做出重大决策。因此，对应急决策来说，此时最关心的事情是极端灾害目前处于什么状态，下一步将如何发展。只有大致弄清楚这些情况后才能制定具有针对性的应急措施，实施高效处置与救援，故设计具有实时感知极端气象灾害状态的方法就有重要的理论和现实意义。

态势感知(situational awareness，SA)[2-3]是在一定的时空条件下，对环境因素的获取、理解以及对未来状态的预测。它首先源于航天飞行的人的因素的研究，此后在网络安全、军事战场等领域[4-10]得到较为充分的研究和应用。目前，国内外学者围绕态势感知对突发事件的应急管理展开了探索性研究。比如，Turoff等[11]首次提出把信息的态势感知引入到突发事件应急管理中。Feng等[12]构建了由共享的态势感知和独立行为主体构成的决策支持系统模型。Hannes等[13]对应急处置与救援行动中态势感知共享的影响因素进行了研究。……