基于大数据时代企业人力资源管理变革的思考

彭治宇 湖南路桥建设集团有限责任公司

随着我国当前大数据技术的不断发展，在企业日常管理时要完善人力资源管理模式，充分发挥大数据技术本身的优势。面对新形势下对人力资源管理的重大挑战和新要求，使企业人力资源管理效果能够得到全面提高，增强企业软实力，为企业持续发展奠定坚实的基础。

在大数据时代进行企业人力资源管理模式创新时，需要及时发现在以往管理工作中所存在的问题，具备一定的创新意识以及变革意识，从而使企业人力资源管理效果和水平能够得到全面提高。另外还需要将大数据管理意识融入到不同的人力资源管理环节中，做好信息的整合以及搜集工作，明确大数据技术的应用范围，从而使人力资源管理效果和水平得到全面的提高，保证企业的良性发展。

大数据对人力资源管理的影响

（一）机遇和挑战并存

在以往的人力资源管理工作中，一些信息内容只是通过人工的方式进行调取或搜集，不仅会浪费实际工作时间，还会不断加大人力资源岗位人员的工作压力。因此在实际工作中需要紧紧地把握住大数据时代的发展方向，为实际人力资源管理提供诸多便捷的条件。例如可以在企业内部构建大数据管理平台，将员工的信息录入到信息系统中，贯彻落实动态化监督的原则，从而充分保证人力资源管理针对性原则的落实情况[1]。另外在人才选用和聘用上，为了全方位了解相关应聘人员的技能水平，要通过大数据技术进行多方面的分析以及整合，了解员工综合素质与岗位之间的匹配度，从而避免资源浪费。在大数据背景下，企业人力资源管理也会受到一定的冲击，例如在实际管理中，如果相关管理员没有树立先进的管理理念，那么会被时代所淘汰，且无法突出人力资源管理本身与时俱进的特征，这对企业的发展，会造成非常严重的影响。

（二）人力资源管理角色的转变

在大数据背景下，人力资源管理的工作内容和管理理念都受到深刻的影响，例如在人力资源管理工作中，不能仅依靠主观经验判断，而要进行客观求证，以此作为主要依据，满足人力资源管理方面的要求，并且在人力资源管理工作中还需要完善信息的流通模式，保证信息本身的公平和透明性。不仅可以使人力资源管理者能够自觉受到企业内部的监督，还有助于人力资源管理工作实现成功的转型。由以往单一的工作方式转变为多元化的工作模式，提高人力资源管理效果和水平。

（三）实现资源的最优化利用

在大数据背景下决定企业工作效率的并不是人才的数量，而是要完成人才的优化性配置，一些优秀的企业由于资源条件比较好，吸引了大批优秀人才，但是在招聘人才时并没有了解应聘人员各自的专业特长和工作能力等等，对后续合理分配工作岗位造成一定的影响，可能出现人力资源浪费的现象，也会增加企业在发展中的成本。因此在实际工作中需要依托于大数据技术、掌握人才技能的特点以及岗位的需求变化，防止出现人力资源浪费的问题［2］。例如一些员工比较喜欢研究，可以将其安排到技术研发的岗位，不断提高岗位人员的工作积极性，为企业后续发展提供必要性的支持。

人力资源管理中大数据技术应用的可行性

为了使大数据技术在人力资源管理工作中发挥其应有的价值，在实际应用之前需要了解大数据技术应用的可行性，为后续管理工作提供必要性的支持。将大数据技术运用到人力资源管理工作中，能够掌握获取数据的渠道，搜集员工的相关信息，为后续数据分析、决策提供必要性的支持。但是值得注意的是，在应用时需要采取科学的方式进行获取，避免出现侵犯员工隐私的行为，在后续工作中要进行数据的整合和利用，单个数据的应用价值是比较低的，只有将不同数据进行全面的整合，才可以为人力资源管理工作提供有力的帮助，实现成功的转型和升级。在企业发展一段时间之后，要利用科学的管理决策以及大数据技术分析人力资源管理工作中所存在的问题。在知识经济下各个企业之间的竞争逐渐转变为人才方面的竞争，因此企业需要逐步地加强对人力资源管理工作的重视程度，利用大数据技术做好员工的培训和绩效管理工作，融入大数据技术，解决在人力资源管理工作中所存在的问题，提高企业当前的发展实力。

综上所述，当前人力资源管理工作中融入大数据技术是非常重要的，因此需要相关管理人员转变自己的工作观念，掌握正确的大数据应用技巧，不断地完善人力资源管理模式，从而使企业人力资源管理效果得到全面提高，为企业后续发展提供有力支持。

大数据时代，人力资源管理的策略

（一）搭建数据化的平台

由于人力资源管理工作中包含的数据信息来源非常复杂，并且类型较多，为了避免对后续人力资源管理造成一定影响，在实际工作中要搭建数据化的平台，从而使得人力资源管理效果能够得到全面提高。相关企业要根据当前的发展现状以及战略发展目标建立独特性的人力资源大数据平台，此平台可以完成人力资源管理的数据共享，并且提高人力资源管理规划的科学性，保证人力资源管理规划能够真正地促进企业的稳定性发展［3］。在制定好规划方案之后，要利用大数据技术进行管理方案的全方位检查和修正，保证与战略目标相吻合，防止存在任何偏差。相关企业在建立大数据管理平台时要做好定期维护，也可以指派专业人员来负责系统的管理工作，从而降低系统运行时带来的严重的质量隐患以及安全隐患风险，从而提升企业当前人力资源管理效果。

（二）利用大数据分析选择人才

企业传统的招聘形式是通过面试人员的主观感觉或者是相关条件的考核确定的，这一方式的主观性非常明显，很容易在人才选拔时存在一定偏差，因此在实际工作中需要充分利用大数据技术来分析和选择人才，保证人才聘用的科学性和公平性。在进行人才选拔时，利用大数据技术，在相关简历中选择合适的简历，从而帮助企业快速找到合适的员工，之后再利用大数据分析技术，了解人才和岗位之间的匹配度，不仅可以节约时间，还有助于增强人才选择的科学性。另外通过大数据技术还可以更加全面了解应聘人员的工作经历和社会关系等信息，通过综合素质的整合，让人力资源部门快速判断应聘者是否符合岗位的需要，更加精准地确定人才的聘用原则。

（三）利用大数据做好员工的培训

为了使相关岗位员工更加灵活地应对实际工作中遇到的问题，认真完成上级领导部门所交代的任务，在实际工作中需要做好员工培训工作，不断提高员工的综合素质。在实际工作中需要融入大数据技术，完善需求预测模式和计划的制定模式，将整个程序变得条理、有序。在制定培训计划之前要利用大数据技术获取能够反映员工真实情况的数据，并且了解员工对于培训工作的期盼以及需求，以此来提高后续培训工作针对性，通过综合性的考虑保证培训工作的有效性。

（四）完善绩效考核模式

为了使绩效考核公平公正，激发岗位员工的工作积极性，在实际工作中需要完善绩效考核的模式，从而为企业后续发展提供重要的支撑，例如可以在企业内部建立人力资源管理平台，将员工日常考勤情况和工作表现完整录入，并且在进行绩效考核之后发布到官方网站中，方便员工的查看及监督，杜绝在以往绩效考核中存在的不科学问题。此外，还需要利用大数据技术发挥绩效考核的使用价值，例如通过大数据分析技术，明确员工在一定时间内的工作成果及工作不足，全面提高员工的工作能力。

在大数据时代下的企业人力资源管理工作中，要以时代发展的方向实现管理模式的变革及创新，根据企业当前的发展目标，提高后续人力资源管理的科学性。企业需要充分认识到在大数据时代下人力资源管理工作中的机遇和挑战，储备高素质人才，为后续各项工作的实施提供重要的基础，从而进一步满足当前战略规划的要求。