基于DT-KNN-FDA建模的车漆光谱无损鉴别

颜文杰，陈俊明，宋亚军，孔 昊，贾振军*

(1.中国人民公安大学 侦查学院，北京 102600;2.中国人民公安大学 治安与交通管理学院，北京 102600)

引 言

在交通肇事案件中，执法人员经常会在肇事现场、受害人衣物上发现并提取到车漆碎片。通过对车漆进行分析与鉴定，进一步确定其品牌、生产厂家等信息，进而追溯肇事车辆，从而为确认或排除嫌疑人和嫌疑车辆提供一定的线索，为案件的诉讼和判决提供一定的证据。因此，车漆的检验鉴定对侦破交通肇事案件具有十分重要的意义。

不同品牌和生产厂家的车漆有不同的配方和工艺，即在成分和其含量上均存在一定差异。即不同品牌的车漆样本间存在一定差异，对这一差异的挖掘将有助于执法人员推断并确定现成提取的碎片检材的品牌和生产厂家。目前，车漆检验主要有光学显微镜法[1]、扫描电镜法[2]和光谱成像技术[3]等。光学显微镜法只能对车漆碎片的形态学特征进行初步解读，这易受主观因素影响，且耗时耗力；扫描电镜法在确定车漆中元素含量上有一定优势，但对其品牌和生产厂家信息的解读不够全面。高发的交通肇事案件和提取到的大量车漆碎片物证给执法人员的工作带来了极大的挑战。如何降低鉴定所需的时间精力等成本，提高鉴定效率，实现对车漆碎片的快速无损鉴定，是当下执法人员关注的重点之一。

鉴于此，实验中借助红外光谱分析技术，通过对特征波数的选择，建……