不同植被指数对旱情监测的敏感性比较

王 敏

（河海大学水文水资源学院，南京 210098）

干旱是一种较为常见的自然灾害，由于其造成的环境破坏和经济损失等不良影响，目前已引发世界范围的广泛关注。传统的旱情监测方法主要利用气象干旱指数来定量描述降水的匮乏程度和持续时间，以此来监测旱情的强度和发生范围［1］。常用的气象干旱指数包括 Palmer 干旱强度指数（PDSI）［2］，标准化降水指标（SPI）［3］和降水距平百分率（Pa）［4］等。虽然气象干旱指数已经能较为精确地估算地面点的干旱程度，但由于其依赖站点上的个别数据来监测干旱，存在以点带面的问题，在空间尺度上缺乏连续覆盖性［5］。随着遥感技术不断进步，人们可以利用遥感手段来准确、实时地获取研究地区的植被长势、地表温度、地表水分等信息，从而来监测干旱。国内外遥感监测干旱的方法主要有土壤水分监测法、冠层温度监测法、植被水分变化监测法以及作物形态及绿度监测法等［6-10］。已有学者在以气象干旱指数为标准的基础上，通过分析遥感建立的遥感干旱指数与传统气象干旱指数的相关性，来验证遥感干旱指数对旱情监测的适宜性［11-13］。其中，用于旱情监测的最常见通用的遥感指数以植被指数为主，但不同的植被指数对旱情响应的特征明显不同［14］。本研究选择巢湖流域为研究区域，利用气象干旱指数降水距平百分率作为评估不同植被指数监测旱情敏感性的参考依据，基于MODIS 数据选取了归一化植被指数（NDVI）、距平植被指数（AVI）和条件植被指数（VCI）分别与降水距平百分率指标做相关性分析，以对比不同植被指数在旱情监测方面的表现，为根据不同时空条件选择适宜的植被指数来监测旱情提供科学的参考依据。……