视觉影像分析算法在美术场景中的应用

冯 帆

（陕西学前师范学院，陕西西安 710061）

随着社会的发展，绘画已经从精英艺术转变为大众艺术。受西方视觉艺术以及绘画形式的影响，中国当代艺术也开始利用符号对社会场、文化构建以及大众审美趣味进行阐述［1］。绘画作为一种重要艺术创作形式和民族遗产，通过优美的表现形式，展现了人类文化的风貌，传递出人类的思想情感，是人类对世界认识的独特形式。图像分类是当前计算机研究的重点，为人类绘画图像数字化提供帮助，实现了绘画作品的研究和创新［2］。通过将计算机和绘画创作相结合，可以拉近艺术创作和观赏者之间的距离，提升艺术家对绘画符号语言的认识和运用［3］。在历史长河中，人类创作了大量绘画作品，其内容涵盖了多种艺术风格，为了更好地学习绘画知识，利用计算机提取绘画作品特征，实现对绘画的评估、识别、分类和保护。

为了研究视觉影像分析算法在艺术场景中的应用，本文利用卷积神经网络结合符号学对绘画进行解读。首先利用符号学和艺术史的理论知识，基于符号学的角度结合美学和现象学等学科领域的知识，对当代绘画的符号化表现进行横向分析，并对符号进行分类；再进行纵向的切片分析，总结符号的形成和运用技法。结合神经网络对绘画中的图像特征进行分析和解读。

1 方法

1.1 利用符号学解读绘画中的视觉艺术

对符号的使用可以追溯到人类生命活动伊始，符号学说主张艺术起源于人类用来表示某种含义的符号，艺术形式是一种符号体系。……