基于多层分解-累加原理的城市综合体月度用电量预测方法

杨德州，魏勇，李万伟，彭婧，李敏，李正辉，甄钊, 3，王飞

(1.国网甘肃省电力公司经济技术研究院，兰州市 730050；2.华北电力大学电力工程系, 河北省保定市 071003；3.清华大学电机系，北京市 100084)

0 引 言

目前，我国的城市化进程随着经济社会发展水平的提高而快速推进，人口的聚集加大了城市资源的紧张程度。在这种情形下，大量的城市综合体[1-3]应运而生。

城市综合体是一种以建筑群为基础，在地理空间上融合了商业零售、办公商务、娱乐休闲、酒店餐饮、居住物业五大核心功能，并在各部分之间建立互相依存的能动关系，最终形成的一个多功能、高效率的“城中之城”。相较于单一功能建筑项目，大部分的城市综合体都具有建筑面积大、负荷密度高的特点[4]。这使得城市综合体成为城市电网中的一类大型用电客户，因此，准确地预测其用电量至关重要。对于城市综合体本身而言，电量预测有助于综合体用户合理灵活地安排用能方式，达到节能减排的目的。例如，可以根据电量预测的结果分时段利用储能和分布式光伏；此外，对于供电企业而言，准确的电量预测有助于其制定灵活的检修、调度和营销计划，从而最终降低供电成本。

目前，国内外学者已经在月度用电量预测领域开展了大量的研究工作。根据预测算法的不同，可将其分为2类：基于数学或统计学的预测方法[5-6](时间序列法、灰色预测法等)和人工智能预测方法[7-8](神经网络法、支持向量机回归法、随机森林法等)。……