基于贝叶斯网络的养老院火灾风险评估方法研究

卢 颖，黄 炎，姜学鹏*

(1.武汉科技大学资源与环境工程学院，武汉，430081；2.湖北省工业安全工程技术研究中心，武汉，430081)

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随着我国老龄化进程的加快，养老院新建、改建和扩建增多。但因老人这一特殊群体的诸多问题，导致消防形势严峻。因此针对养老院进行有效的火灾风险评估对预防养老院火灾事故的发生具有重要意义。

国内外关于养老院火灾的研究较少，尤其是关于养老院火灾风险评估的研究更是凤毛麟角。当前对养老院火灾风险评估大多是采用安全检查表、模糊评价等方法，存在精确度不高、针对性不强等问题。2015年，Koning等[1]通过设计安全检查表的方法对养老院应对火灾所造成的大规模伤亡事件的医疗能力进行评估，只采用定性分析的方法，导致评估结果精确度过低。2016年，邓李政[2]利用事故树法分析康乐园养老院火灾事故发生的主要原因，仅采用最小径集来定性确定主要致灾因素，缺少数据的支撑，同样导致评估精确度不高。2019年，袁芳[3]梳理了我国养老机构突发安全事件发生的原因，第一次利用模糊综合评价法与层次分析法建立了一套适合小型民办养老院的安全风险评估体系和模型，但该模型针对的是所有突发事件类型，并不完全适用于养老院火灾风险，且存在一定的主观性等问题。2020年，张燕和姜东民[4]把事故树与安全检查表方法应用在养老机构消防安全风险评估中，但同样存在评估结果量化精度不高的问题。因此，建立全面、系统的养老院火灾风险评估体系是当前研究急需解决的科学问题之一。……