基于混合策略的水利门户信息推荐研究

王 飞 张 玲 王继民

(河海大学计算机与信息学院 江苏 南京 210098)

0 引 言

水利门户网站是水利部门进行水利信息资源整合、发布，为公众提供信息和服务的平台。如今，水利门户网站已成为广大人民群众感知以及获取水利门户信息和公共服务的有效平台。目前，水利门户网站主要按照信息时间先后顺序以及重要度等展现信息，其存在以下问题：

(1) 发布形式单一，缺乏灵活性。网站向所有用户提供相同信息，未考虑用户偏好，缺乏灵活性。

(2) 用户查找信息难度大。用户在浏览网站时，通常会根据需求在网站上查找门户信息。然而，随着水利门户信息的不断增多，用户查找目标信息的难度不断增加。

(3) 用户易错过重要的水利门户信息。水利门户网站经常对洪涝旱灾、台风等灾害情况进行介绍和预报等，信息量的增多使得用户易错失重大灾害的预警预报信息。

个性化推荐是一种能够帮助用户快速获取有价值信息的技术[1]，推荐系统通过分析用户历史行为建立用户兴趣模型向用户推荐满足其兴趣的信息[2]。目前，国内外对于推荐技术已经进行了深入的研究，但推荐技术在水利门户网站上应用很少。将推荐技术应用到水利门户网站，能让人们有针对地及时了解感兴趣的水利业务，提高对自然灾害认知和防范能力。

1 研究现状

推荐技术主要有基于内容的推荐[3-4]、协同过滤推荐[5-6]、基于关联规则的推荐[7-8]、混合推荐[9-10]等。基于内容的推荐根据用户的历史行为建立用户兴趣向量，根据信息特征建立信息特征向量以及信息之间的相似度量，最后将最相似的k个信息推荐给用户。……