知识驱动的飞机大修数字孪生车间主动管控方法

常 笑，贾晓亮

(西北工业大学 机电学院，陕西 西安 710072)

0 引言

飞机大修(aircraft overhaul)是对飞机开展的等级最高、技术最复杂的全面修理，是保证飞机使用可靠性的重要环节[1-2]。飞机大修按照规定的大修周期对飞机进行全面分解，按照修理要求更换零部件、修复不符合要求的零部件，主要包括接收、拆解、检测、修理、装配、调试和试飞等过程，以使飞机在大修之后的技术状态和功能达到或基本达到其原有标准[3-4]。随着行业竞争日益加剧、产品需求日趋复杂、维修业务盈利比重提升等环境的变化，飞机大修企业面临飞机交付期更短、可靠性要求更高、飞机品种变化更频繁等压力，飞机大修车间越来越重视提升自身的管控服务能力和品质，以吸引和保有客户，同时提高飞机大修效率，为企业创造更大的经济效益，传统的飞机大修车间迫切需要转型升级，向智能制造发展。飞机作为典型的复杂装配体，其大修车间是典型的离散制造车间，具有多变和不确定的特性，加上日益突出的多品种、变批量和高度复杂的生产特点，对飞机大修车间生产管控提出了更高的要求[5]。在智能制造背景下，飞机大修车间面临的挑战主要表现在：①飞机大修过程的高度复杂特性及其动态多变的生产环境，使飞机大修过程中产生的实时数据呈现出海量、多源和异构的特点，但由于缺乏实时可靠的信息获取手段和数据交互方式，飞机大修车间的信息孤岛问题严重，导致车间运行的透明化、可视化程度较低，制约了车间管控效率；……