基于人工智能技术的网络安全防护探索

苗耀锋

[摘 要]当前阶段，互联网技术蓬勃发展，网络安全防护问题逐渐得到社会的广泛关注。然而，防火墙、入侵检测、防病毒软件和漏洞扫描等传统的网络安全防护技术难以真正抵御复杂多变的病毒种类与攻击方式。本文分析了传统网络安全防护方式的不足之处，探讨了基于人工智能技术的网络安全防护策略，包括运用人工智能防火墙实现高效拦截，基于人工智能技术构建网络安全态势感知体系与通过机器学习不断提升计算机网络安全防控能力，以更加主动、智能地对网络安全进行管理和运营。

[关键词]人工智能;网络安全;防护技术

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2021.04.092

[中图分类号]TP393.08[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2021）04-0-02

0     引 言

2020年8月，国家互联网应急中心发布《2019年中国互联网网络安全报告》，报告指出，我国互联网网络安全面临着诸多风险与挑战，其中，分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）攻擊呈现高发频发态势，攻击组织性和目的性更加凸显;高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）攻击逐步向各重要行业领域渗透，在重大活动和敏感时期更加猖獗;事件型漏洞和高危零日漏洞数量上升，信息系统面临的漏洞威胁形势更加严峻;数据安全防护意识依然薄弱，大规模数据泄露事件频发。

2020年9月，中央宣传部、中央网信办、教育部、工业和信息化部等多个部门联合举办国家网络安全周活动，主题为“网络安全为人民，网络安全靠人民”。网络安全周活动围绕金融、电信、电子政务、电子商务等重点领域和行业网络安全问题，针对社会公众关注的热点问题，举办网络安全体验展等系列主题宣传活动，营造网络安全人人有责、人人参与的良好氛围。……