咸阳机场出租车司机选择策略分析

刘 亮 柳玉杰

（渭南师范学院 数学与统计学院,陕西 渭南714099）

1 概述

机场出租车是衔接机场和城市交通的重要交通工具,对人们顺利出行起到重要作用,通常出租车司机送客到达机场后会面临两种选择：一是前往蓄车池排队等待载客返回市区（方案A）,二是直接放空返回市区拉客（方案B）。由于国内大多数机场送接客通道是分开的,所以送客到机场的出租车司机均会面临等待载客和放空返回的选择,以便获得更高收益。司机通常根据某个时间段抵达的航班数和“蓄车池”里已有的车辆信息,结合自己的经验进行判断。而影响某个时间段抵达的航班数和车辆数的因素有很多,这些因素都可能影响司机的决策。王钰琪等以机场出租车司机所采用的两种不同盈利模型来对应刻画不同选择决策,以实现利益最大化[1]；杨恩孝采用聚类分析法确定影响因素指标,建立机场出租车司机的选择决策模型[2];马艳丽等采用层次分析法建立系统递阶层次结构模型,研究司机的决策因素影响机理并分析了该模型的有效性[3],李惠子等建立logit 模型来刻画不同选择决策行为,给出了司机的决策优化模型[4],姚入榕和赵德昌采用M/M/1 排队模型,考虑多种影响因素,建立了两种综合收益模型,得出了合理的选择决策方案[5]。

本文通过咸阳国际机场相关数据分析出租车司机决策的相关影响因素,提取相应参数指标进行运算。通过对影响出租车司机决策的确定因素和不确定因素等方面进行分析,建立了司机两种决策的收益模型。最后从实际情况出发考虑了两种方案的实用性,能够较全面的展现实际问题。

图1 影响出租车司机决策因素机理图

2 机场出租车司机选择决策模型

2.1 影响出租车司机决策相关因素的机理分析

通常情况下,司机会根据某个时间段抵达的航班数和“蓄车池”里已有的车辆信息,结合自己的经验进行判断如何抉择两种方案。而影响某个时间段抵达的航班数和车辆数的因素有很多,这些因素都可能影响司机的决策,其中主要的因素有：蓄车池的车辆数、候车区的人数、空载费用等。影响出租车司机决策的相关因素机理图1 所示。

表1 咸阳国际机场时间段内抵达和起飞的飞机数量

2.2 各时间段内航班数量和机场蓄车池停靠时间

机场出租车载客数量是随着航班数量的变化而变化的,也就是说到达的或者起飞的飞机数量越多,则机场出租车的需求量就会越大。以咸阳国际机场为例,给出各时间段内抵达和起飞的飞机数量[6],如表1 所示。

2.3 机场出租车司机选择决策模型

机场出租车司机会对比排队载客与放空返回市区拉客的两种选择的收益,选择期望收益较大的方案。因此本文基于两种情景下的期望收益,建立出租车司机的决策模型,并给出司机的选择策略。

出租车司机面临两种选择的收益模型：

出租车司机送客到达机场后,是否等待载客或者直接放空返回都将根据出租车司机的收益决定。出租车司机选择A 方案的收益：

其中YA表示出租车司机选择A 方案的收益；yA表示从机场接客行驶到目的地的收益；M表示从机场接客行驶到目的地过程中所耗的油费；T1表示出租车司机在机场等待载客返回市区的时间；N 表示出租车司机所在城市平均每分钟所获取的收益即：

其中S 表示出租车从机场接客到目的地过程中所行驶的里程数；a 表示所在城市出租车的起步价；p 表示里程数每千米的单价；b 表示所在城市出租车起步价内规定的里程数。

出租车司机选择B 方案的收益：

其中YB表示出租车司机选择B 方案的收益；T2表示出租车司机从机场行驶到目的地的时间。

出租车司机可以通过A 方案与B 方案的收益,通过比较两个收益的大小,最终出租车司机来决定选择方案。

设蓄池车辆n, 司机此时需要决定是否等待还是返回市区拉客。一天内该机场抵达的飞机数量与起飞的飞机数量基本处于相对平稳状态,所以蓄车池内出租车数量不受这两个因素影响,最终影响等待时间是出租车行驶距离和每分钟所获得的收益。因此,等待时间的关系表达式如下：

其中：t1表示蓄车池内第一个出租车从进入蓄车池到拉客出发的全过程时间,此时间为定值；t*表示出租车从进入蓄车池到拉客出发过程中用时最长时间段。根据搜集的相关数据可知t1=66s, t*=56s,将（4）式代入（1）与（3）中得到方案A 的效益：

用（5）式减去（6）式得到收益差为：

当S=39.4km 时,△Y=-1.078 即长途距离下,此时为了考虑到司机的收益,建议直接放空返回市区；

当S=27.2km 时,△Y=-0.282 时,即中途距离下,此时司机选择两种方案的收益差不多,因此司机可随意选择方案；

当S=18.0km 时,△Y=-0.504 即短途距离下,此时为了考虑到司机的收益,建议排队载客返回市区。

因此司机可通过这两种收益模型的比较选择适合自己的方案,从而减少空载成本。

3 结论

本文通过咸阳国际机场相关数据分析影响出租车司机决策的相关因素,提取相应参数指标进行运算,建立了机场出租车司机两种决策的两种收益模型,较客观的分析了咸阳机场司机决策的整体效果。通过对相关数据的定性分析,以实际情况出发考虑两种方案的实用性,能够较全面的考虑实际问题。